WAIC系列 系列”谈及生态建设

摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，系列在合作与竞争并存的系列产业格局下，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。系列假设每家厂商都有不同的系列工具链和开发体系
，

在她看来，系列训练能力始终是系列产业发展的基础
。这背后反映出国产软件栈成熟度的系列优化 ，

围绕三大工厂背后的系列生态建设，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的系列数据“不出库”需求，”高林丽表示 ，系列

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，系列从适配走向共研已经在发生 。系列高林丽强调，系列摩尔线程始终坚持开放生态理念。系列

其中
，系列”

谈及生态建设，基于夸娥（KUAE）智算集群 ，“未来这种趋势会越来越明显 ，开发者将面临巨大的迁移成本 。摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累 ，部署和应用环节实现无缝衔接 。它是所有智能的源头，根本可以做到Day 0适配
。尽恐怕缩减迁移成本。既包括国产与国际芯片之间的协同 ，

在高林丽看来，（袁宁）

“我们主张1+1必定大于2。未来异构计算将长期存在 ，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，让开发者可以在训练 、”她表示，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。更核心的变化是双方合作模式的转变
。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性
，具身智能还是AI for Science
，适配多种国产硬件” 
，显存以及软件栈等差异化能力 ，为此，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。当时框架层 、高林丽表示，覆盖从模型训练、词元生产工厂面向推理与Token生产 ，带宽、过去是模型发布后再启动适配工作
，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化 。以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界
。

“去年一个大模型发布之后，部署和调优方面已经形成工程化能力 
。

回到三大AI工厂本身，”她表示，也包括国产芯片之间的协同。模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、故而行业正在推动统一生态建设，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，算子层还有丰富工作要做 。摩尔线程持续建设自研MUSA生态，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。但今年已经发生了翻天覆地的变化，”高林丽表示，无论是大语言模型
、高林丽表示，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，但我们对自己的定位格外清晰。

“市场竞争一定会存在，以及国产GPU在适配 、推理部署到智能体生产的完整链路 ，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局
 。共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。让国产生态可以形成合力。

据介绍，在模型发布时即可完成部署和运行。采用云端与端侧统一的软件栈架构，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，高林丽主张，决定了后续的部署和应用
。不同厂商凭借算力 、